DeepSeek推升AI芯片需求

◎记者 刘怡鹤

“DeepSeek大模型‘低成本+高效能’的特点，表明有限算力也能实现较强的模型能力，有望为国产算力发展带来新机遇。”云计算上市公司优刻得董事长季昕华对上海证券报记者说。

大模型应用端的门槛降低，将激活推理算力市场；DeepSeek对硬件端的极致优化，将挖掘国产AI芯片的潜力。面对DeepSeek这一新变量，国产AI芯片厂商发生了哪些变化？记者采访燧原科技、天数智芯等公司了解到，除了高效适配并在智算中心部署DeepSeek模型，厂商还将侧重推出推理芯片以适应市场需求。产业协同下，国产AI算力也将迈向用户体验更友好的新阶段。

国产AI芯片生态迎来变量

DeepSeek经过算法优化，提升了硬件效率，降低了对高端GPU的依赖。大模型厂商从底层挖掘芯片潜力为国产AI芯片的研发、业务布局和应用带来了变量。

天数智芯有关负责人对记者表示，在产品方面，DeepSeek通过优化算法和架构，以较低算力成本实现高性能，降低了AI行业准入门槛，使更多中小企业能接入AI大模型。这促使国内AI芯片公司更注重开发低成本、高效能的产品，尤其是推理芯片以满足激增的推理需求，同时关注边缘计算场景所需的低功耗、高集成度芯片。

天数智芯有关负责人还表示，DeepSeek的出圈带动了芯片设计、服务器等上下游企业的发展，不仅创造出巨大的增量市场，而且在国内芯片适配DeepSeek的过程中，相关软件生态的发展得到推动，有助于解决国内生态不完善的问题。

燧原科技创始人、董事长赵立东接受记者采访表示，在迈向通用人工智能（AGI）的道路上，算法模型与硬件架构会不断创新优化，二者相辅相成。DeepSeek的成功是AI系统软硬件深度协同的结果，也指明了未来AI系统的发展方向。只有模型算法与算力芯片更紧密结合，才能在技术与商业两方面实现闭环，从而为大模型商业化部署提供更具市场竞争力的解决方案。

国产AI芯片公司紧抓机遇

2月以来，燧原科技完成了对DeepSeek全量模型的高效适配，DeepSeek全量模型已在其庆阳、无锡、成都等智算中心完成了数万卡的快速部署，将为客户及合作伙伴提供高性能计算资源；摩尔线程也宣布将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek系列模型的分布式部署。

除了国产AI芯片算力集群的部署，天数智芯、摩尔线程等公司均推出了DeepSeek一体机。据天数智芯方面介绍，其一体机搭载DeepSeek各种参数的模型，采用软硬件协同的设计模式，与国内OEM厂商、服务器、操作系统等生态伙伴共建，实现多种配置、开箱即用，推动DeepSeek在各应用场景落地。

对于AI芯片的需求，赵立东认为，当前，训练集群依然是AI大模型发展的核心要素，同时随着模型普及和应用拓展，推理市场将被充分激活，推理算力需求将快速放大。

“国内AI芯片企业要积极抓住DeepSeek带来的发展机遇，加速推进在工业、医疗、教育等各个垂直领域的落地应用。”赵立东说。

“随着DeepSeek带来的应用热潮，市场算力需求大增。天数智芯产品凭借算力性能高、通用性强、开箱即用、性价比高等优势，也将获得更多应用机会。”天数智芯有关负责人说，公司客户群体广泛，在政府、运营商、金融、教育、医疗等领域均有广泛应用。

近日，AI基础设施公司无问芯穹与七家国产芯片厂商达成合作，打通DeepSeek-R1、V3在壁仞科技、海光信息、华为昇腾、摩尔线程、沐曦、燧原科技、天数智芯等七个硬件平台的多芯片适配优化，开发者可以通过无问芯穹Infini-AI异构云平台，一键获取DeepSeek系列模型与多元异构国产算力服务。

季昕华告诉记者，优刻得已同多家国产芯片厂商完成了对DeepSeek满血版和蒸馏版开源模型的适配工作。从测试结果来看，现在可以用起来了。后续，优刻得也会继续同国产芯片公司合作，在“能用”的基础上进行优化，达到“好用”；通过使用量的扩大降低成本，实现“便宜用”，提升使用体验。